TRASSIR Pose Detector

Код: 1266790
Розн. цена: 1339 бел. руб.
Официальная
гарантия
Бесплатная доставка
от 1000 руб.
Товар
сертифицирован
Описание

Описание TRASSIR Pose Detector

Нейронный детектор TRASSIR Pose Detector определяет и классифицирует различные позы людей — для отслеживания нетипичного поведения (необычная поза у банкомата, падение, поднятые руки при нападении и тому подобное). TRASSIR Pose Detector состоит из нейронной сети, трекинга и скрипта (можно добавить новые позы в классификацию). Нейронная сеть детектирует человека и находит положение его частей тела. С помощью трекинга найденной детекции Pose Detector определяет, чему соответствует поза в данный момент (усредненное положение частей тела за 2 секунды), и с помощью скрипта классифицирует ее.

На сегодня определяет позы:

  • В положении сидя.

  • В согнутом положении.
  • В положении лежа.
  • С поднятыми руками.
  • С поднятой левой рукой.
  • С поднятой правой рукой.

Все остальные позы детектор классифицирует как нормальные.

TRASSIR Pose Detector лицензируется поканально. В комплект включена лицензия на обработку одного видеоканала.

Предусмотрена настройка размера детектируемых объектов, зон, где нужно определять позы, чувствительности, качества и скорости распознавания:

  • Качество: детектор работает в двух режимах — простом и продвинутом; в продвинутом режиме распознает более мелкие позы, используя сеть высокого разрешения, и требует более мощного оборудования.

  • Скорость распознавания: 6 fps, 12 fps, постоянно — в каждом кадре; чем меньше кадров в секунду, тем сложнее детектору распознать позу.
  • Чувствительность: чем выше это значение, тем детектор восприимчивее к изменениям позы; снижение показателя отсеивает ложные срабатывания.

Для получения уведомлений от Pose Detector его используют совместно с TRASSIR Alerts. Наилучшее положение камеры с детектором — сбоку от объектов. Не рекомендуется верхний ракурс и применение Pose Detector с fisheye-камерами: широкоугольным объективам свойственны бочкообразные искажения (дисторсия), что мешает детектору — объекты по периметру кадра скорее всего не будут распознаны. Нужен регистратор на Linux с поддержкой вычислений на GPU.